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农业物联网在农林有害生物监测预警上的应用

时间:2016-02-16 14:57来源:云飞农业物联网未知 浏览次数:

  长期以来,传统的农林业病虫害信息处理技术和手段十分落后,容易造成历史数据丢失,无法较好地分析、归纳出森林病虫的发生发展规律,且耽误佳防治时间,不利于森林病虫害的监测预警和防治。
  农业物联网有害生物有效监控是保障农林增产、增效、增收的重要措施之一,而农业物联网有害生物监控信息的实时传递和共享是科学决策与有效控制病虫害的前提和关键。
  云飞农业物联网有害生物监测预警综合信息系统是以计算机技术、人工智能技术、地理信息系统技术和计算机网络技术为手段,以数据管理、监测分析、统计、查询、可视化输出等为核心应用的数据处理和管理平台,实现对林业有害生物监测调查的监控、发生数据的汇总分析和预警发布。
农业物联网在农林有害生物监测预警上的应用
  系统主要组成:
  1、气象监测系统
  智能监测系统主要负责采集农林种植生产环境信息,包括:土壤水分、土壤温湿度、空气温/湿度、降雨量、风速/风向等指标信息,并将结果传输到中心服务器。采集的环境信息可以生成图表,为管理人员研究、分析农林病虫在不同气候条件下的发生规律,实现快速准确预报病虫害提供决策数据信息支撑。
  2、监控系统
  在管理区域安装360°全方位红外高清摄像机,用户可清晰直观的实时查看区域病虫灾害情况,对突发性灾害事件可实时指挥和调度。
  3、虫情测报系统
  系统通过智能虫情监测设备,可以无公害诱捕杀虫,绿色环保,可定时采集现场图像,自动上传到管理平台,工作人员可随时远程了解虫情情况与变化,制定防治措施。
  4、信息管理平台
  本平台具有分管层、分权限查看和管理系统的功能,通过该信息管理平台可全面视察职能辖区内的有害生物发展状况,并可远程实时查看现场监控图片,及时做好灾前预防、灾中控制、灾后治理等工作。
  云飞农林有害生物监测预警系统集数据采集、监控、专家系统等功能为一体,智能监测实时采集、监测区域有害生物状态信息,对有害生物远程诊断,提决策支持信息,是农林技术人员作业管理的“千里眼”和“听诊器”。
农业物联网在农林有害生物监测预警上的应用
  系统主要功能包括数据管理、数据查询、统计分析、病虫害预测等。
  1、数据管理
  对于监测、发生、防治数据,都可以在图上实现可视化操作,即在图上直接选取所要录入的具体位置,然后对发生在这个范围内的发生或防治数据进行录入,系统便会自动保存录入的信息到数据库,这些基本数据信息为专家系统提供基础数据。
  2、数据查询
  可以按农林业有害生物发生的时间、程度、发生量以及组合查询。这主要是按相关条件进行空间数据查询,并且可以查看其属性或把查询结果生成选择集等。
  3、统计分析
  按地区、按病虫害、按年度、按月份生成各种样式的统计图,分析病虫灾害情况。
  4、预测预报
  根据当前农林状况以及气象信息对未来可能发生的有害生物进行预测。预测预报功能包含发生期预测、发生量预测、发生程度预测、发生位置预测、发生范围预测。

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