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解析种植专家系统的农业物联网应用

时间:2016-07-11 10:35来源:云飞农业物联网未知 浏览次数:

  农业物联网系统结构
  (一)人机接口。界面设计简单明了,使用者只要通过简单的鼠标点击或是简单的输入就能得到诊断和咨询结果。当地地大,气候、土质等条件差异性很大,为增加系统的适应性,人机接口还提供了专家界面,系统管理员可结合本区实际,通过此界面对系统进行全面管理。
  (二)知识库。是知识的存储机构,用于存储棉花种植领域如品种选择、播期与密度、营养与施肥、生长发育田间管理、病虫的识别与防治等原理性知识,专家的经验知识以及有关的事实、规则、图片等。
  (三)数据库。本系统中的数据库主要存放地理信息、气象资料、土壤资料、品种资料、管理措施数据、图形图像数据等。
  (四)模型库。包括施肥模型、病虫预测预报模型、经济效益模型等等。
  (五)推理机。推理机是控制、利用知识库中各类知识的计算机程序,是专家系统的控制部分。本系统综合采用正向推理、反向推理、混合推理的模式和深度优先搜索策略,在不同的决策模块中,根据知识表示的不同和用户的需要而选择不同的方式,以适应不同的需求。
  (六)解释机构。作用是能够对自己的行为做出解释,可实现2种功能:一是增加系统的透明度,让用户了解诊断的过程;二是向用户及技术人员传授病害诊断知识,提高田间实际诊断处理水平。
  (七)管理系统。可实现对知识库和数据库中的内容进行添加、修改、删除、整理,不熟悉计算机语言的农业专家或是技术人员也可以很方便的对系统知识库和综合数据库中的内容进行整理和管理。
农业物联网系统结构
  农业物联网系统特点
  (一)根据不同生产、生态条件制定科学的产量目标、按产量设计生产程序。
  (二)根据气候生态特点、土壤条件、技术水平、种植制度等因素确定适合种植的优良品种和配套栽培技术。
  (三)根据土壤地力、环境条件、品种特点确定合理的播 种密度、播期,建立优化群体结构模型。
  (四)根据产量目标、生长发育状况、营养状况、土壤肥力等因素确定科学合理的施肥数量、元素比例及其时空分配方案。
  (五)根据环境条件变化、作物生长发育状态和预见措施效应,确定科学合理的综合栽培调控技术、病虫草害防治等内容。
  (六)多气象灾害,可以根据不同的灾害确定防范、灾后及时恢复生产等方案。 采用这种层次化、模块化结构,解决了用户随机查询的问题,又便于系统的及时扩充和维护。
  

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