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农业智慧管理中的连接与应用

时间:2018-05-11 10:40来源:云飞农业物联网未知 浏览次数:

  随着信息时代的到来和互联网的兴起,大数据无疑将给各行各业带来深刻的变化。作为一个农业大国,中国在农业领域积累了大量的数据。这些有关农作物,土壤,肥力,水分状况,害虫,气象和农产品流通状况的农业信息可以有效地分析和研究农业未来的智慧。指南。数据驱动的农业发展可以确定趋势并采取有效行动来帮助发现问题并促进创新或解决方案。

  目前,农业智慧管理中大数据的连接和应用可概括如下:

  农业生产过程

  根据最新,最全面的大数据信息,合理有效的分析处理可以提供比传统经验更具价值和参考价值的农业资金配方。这种智能化的管理和决策使农产品大幅增加。

  农业资源

  农业资源包括土地和水资源等自然资源以及各种生物资源和生产资料等与农业有关的资源。随着人口的增加和城市群在中国的扩张,一些农业资源正在减少。因此,利用大数据优化整合农业资源,二次配置和合理利用资源,可以使农业具有成本效益和不断创新。

  农业生态环境

  这主要是指目前对土地条件,水情况,大气条件,肥料,虫害,灾害等生态因子和自然资源的综合检测,以及大数据的精细管理。

  农产品安全

  农产品从前期到后期的整个产业链管理需要精确细致。在农产品加工过程中,从仓储到运输,还必须注意每个环节。通过对各环节质量安全监测信息的分析,解决农产品安全风险。需要进行预警以实施突发食品安全问题的应急管理。

  农业设备的智能控制

  通过对运营条件下农业设备设施的监测和故障信息分析,这些大数据可以更好地服务于农业设备的调度管理,为农业生产经营提供智能决策。

  

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